Анализ заболеваний глаз с помощью ИИ
Наш алгоритм анализирует снимки глазного дна и определяет различные заболевания, включая диабетическую ретинопатию, глаукому, макулярную дегенерацию и другие. Загрузите фотографию и получите результат за считанные секунды.
Данный алгоритм сделан для исследовательских целей анализа и распознавания снимков глазного дна на предмет наличия различных заболеваний. Общий перечень классов, на которые алгоритм дает прогноз:
- Диабетическая ретинопатия
- Глаукома
- Макулярная дегенерация
- Гипертоническая ретинопатия
- Аномалия развития
- Системная красная волчанка
- Катаракта
- Пигментный ретинит
- Атеросклероз
- Ретинобластома
- ВИЧ
- Хроническая гипертоническая ретинопатия
- Дегенерация и разрыв периферии сетчатки
- Пигментированная опухоль хориоидеи
Дополнительно выдается температурная карта областей, на основании которых алгоритм делает упор при определении снимка глазного дна к определенному классу.
Одна из важных гипотез и целей данной работы - выделения классов общих (не глазных заболеваний). Перечень классов будет расширяться по мере увеличения набора данных для обучения.
Системно внедряем ИИ в корпорации
Техническое консультирование по искусственному интеллекту
Повышение эффективности ЭКО с помощью ИИ
Наш проект Z-union помогает увеличить вероятность успешной беременности в ЭКО-процедурах.
ИИ в медицинской диагностике
Мы разрабатываем ИИ для анализа медицинских изображений, таких как КТ, МРТ и флюорография.
Системная разработка ИИ в корпорациях
Мы специализируемся на разработке и внедрении ИИ-решений для разных отраслей, включая MedTech, FinTech, и ProdTech.
Инновации и R&D в области ИИ
Мы активно занимаемся исследованиями передовых ИИ-решений, включая системы поддержки принятия решений и автоматизированные ИИ-платформы.
